从“智眼”到“智人”

如果说工业无人化的关键在于工业价值链的系统整合，在于智能制造，那么智能制造的核心就是从“智眼”到“智人”。

未来制造业必定向着越来越精致化、人性化、个性化的方向发展，必定要走向无人生产、灵动制造之路。这都要靠智能制造来实现，其核心竞争力比的是“快速和精准”。智能制造核心是“智”，就是信息获取的快和准、信息处理的快和准。如同武功高手之间的对决，拼的是“手眼身法步”，而“眼力”和“招法”是核心关键。

工业价值链的系统整合，需要视觉与图像技术相结合，就是给工业设备安装一双超级“智眼”。未来的工业生产将以“智眼”为核心，装备在千千万万、形形色色的设备上，指挥各种各样的“手、脚、身体”动作，实现“深度感知、智慧决策、自动执行”，成为“智人”。

设想一下，在一个电子产品的生产车间，各种芯片和元器件的尺寸已经从几毫米几十毫米缩小到几微米几十微米，元器件的焊接和组装在视觉系统的引导下由机器人进行精密操作，由于器件的尺寸和质量都减小了几百倍，装配速度大幅提高，每秒钟可以完成上百次动作，生产效率提高了百倍。

视觉系统实现多角度立体成像，大范围毫米级成像和超精密微米级成像相结合，整个系统同时获取的图像信息都可以实时处理，并综合完成目标定位，精确测量，发出精确动作指令。一旦某个产品的一个焊点出现问题了，比如合格焊接面积2微米，实际只达到了0.85微米，这将导致信号传输的阻抗增大而使工作频率达不到正常范围，视觉系统立即导引检验机器人，剔除废品至分支工序进行修复。组装车间各个成像单元监控各种环境指标，并把全部图像数据和其他数据综合到中央信息服务器。问题找到了，立即进行故障隐患排除，系统飞速运转如常。

智能制造需要“快速和精准”的视觉成像，实现智能识别、智能测量、智能检测和智能互联。

智能识别是为下一步操作找到目标，目标识别要从大量信息中找到关键特征，需要把海量信息快速收敛，其智能程度要求高，准确度和可靠度是关键，这取决于智能测量的精准度。在测量的基础上完成。

智能检测，根据测量结果和目标之间的偏离度，判断合格与否，但是检测往往不是单一指标的结果比较，需要多信息多指标综合分析判断。

智能互联，或者说万物互联（工业物联网），是基于大数据而来的。数据互联就像人的大脑神经元，当信息和节点超过一定数量，就能产生自主学习、自主创造能力。工业大数据很大一部分源于视觉成像，当图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等数据互联，就会衍生出深度学习、智能优化、智能预测等创新能力，显示出大数据和智能制造的真正威力。