质量大数据具有跨尺度、协同性、动态化、多因素的特点，通过建设质量大数据平台，以数据驱动方式支持质量指标的改善，增强过程控制能力，实现最佳质量控制方案。
平台系统即支持传统统计理论也支持大数据分析和机器学习算法，可以将数据分析人员的数据分析能力和工艺、质量技术人员的领域知识结合起来，快速定位质量问题，其分析颗粒度可以依次到工厂、产线、设备和工艺参数等，找出根因，提升生产良率和管理效率。