AI 模型自主学习进化

深度学习训练平台定期收集产线数据，使AI模型不断增量学习，保持缺陷高检出、低误判。

         核心算法

利用深度学习技术，构建深度卷积神经网络模型，以机器学习方式计算不良图像中缺陷因素之间深层逻辑关系、局部与局部、局部与整体的关联关系，实现缺陷的检测识别、分类。

           软硬一体

结合AOI硬件系统，可高效处理在线缺陷的检出。精准定位缺陷位置，实现缺陷精准分类弥补传统算法粗分类，极大减少人工复判。