AI赋能
数据驱动
智造协同
对产品的研发过程数字化管理，对产品生产制造的原材料、生产过程、生产设备、生产工艺、生产环境等环节进行数据采集，实现整个产品的质量可追溯性，当产品质量出现问题时，能够对问题产品进行及时定位。
I通过建设统一的数字运营平台，打通MES、WMS、QMS等各个子系统的数据，集成各类自动化生产设备，对生产现场的工艺流程进行实时管控，实现计划下达、生产调度、物料、质量、人力、设备、工装等全程数字化、可视化管理。使管理者实时全面掌控工厂状况。
以统一数据平台方式连接供应商系统，统一仓储、物流和库房管理，实现供应商线边库管理，减少存货，最大程度减少企业资源占用和物流仓储消耗，降低成本。仓储和物流管理采用开放式数据平台架构，易于接入第三方物流管理系统，实现出入库管理、调拨管理、仓位/库位管理、IQC管理和盘点管理。
集成工艺管理与设备管理系统和生产执行系统，实时反馈工艺执行过程中的良率及质量状况，快速调整工艺控制参数和水平，适用于小批量、多品种的生产过程。为产品开发管理提供基础工艺过程数据，不断优化产品开发设计。
对精密、高端制造业而言，水、气、电及生产辅助材料的稳定供应，可以保证生产的稳定运行及生产良率的保障。通过对辅助设备运行状况、生产辅助材料供给过程及环境的实时监控，工程技术人员可以有效利用这些数据，更多维度分析、监控生产过程，提升生产制造水平。
通过工业物联网平台，实现设备的互联互通。以CPS产线建设为指导方法，建立柔性产线单元，实现数字工厂的基础。
采用开放统一的接口协议，支持各种标准和非标自动化设备的快速接入与部署，进行设备基础运营信息管理，生产过程自动化控制，数据收集和运维分析。以数据管道中间件快速接入MES、ERP信息指令，即插即用快速组装数字化产线单元，实现柔性生产制造。
采用开放统一的接口协议，支持各种标准和非标自动化设备的快速接入与部署，进行设备基础运营信息管理，生产过程自动化控制，数据收集和运维分析。以数据管道中间件快速接入MES、ERP信息指令，即插即用快速组装数字化产线单元，实现柔性生产制造。
以历史的工艺/设备/质量数据为基础，不断优化产线的质量控制能力，实时监控生成过程的质量控制水平。提升成品率与生产过程的稳定性。
及时识别生产现场的异常情况并告警，流程化的失控处理，帮助企业高效处理产线异常，提升设备利用率。
及时识别生产现场的异常情况并告警，流程化的失控处理，帮助企业高效处理产线异常，提升设备利用率。
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