I n A C C 工业物联平台


实现生产制造执行，质量追溯，统计过程控制，设备管理与维护，车间可视化监控以及CPS数字化产线管理。

适配主流的工业协议。通过车间或产线内网、公网、串口、或通过专用的数据采集器与设备层通讯，定义设备采集所适用的驱动、地址、端口号获取设备原始数据。采集的触发方式也可以由多种形式，包括按配置定义周期性的自动触发、按工件作业循环的自动触发，按采集命令自动触发，或者由事件驱动触发等。

数据采集 (iMix）
B：Lotuseed 边缘存算一体机
A：iMix 数据采集器
产品特点
实时数据采集
支持设备数据从新型工业传感器、工业网关、检测设备系统的接入
支持历史数据批量导入
支持Kafka、MQTT等常用协议的实时数据接入
数据接入状态实时可控
数据存储
分布式存储
以设备和时间为主维度的数据组织形式
数据计算
支持并行计算
开放式架构，可以适配多种工业算法库
支持R、MatLab、Python等常用分析语音
支持机器学习
I I O T - D B
边缘存算一体机

DolphinDB时序数据存储

机器学习

支持设备健康管理、生产参数优化、事故灾难预测。

DolphinDB提供十余种机器学习算法的训练和预测函数，可在数据库内使用大数据分析技术对数据进行ETL，使用整理后的样本数据进行高速训练、调优并形成模型，训练好的模型可直接使用库内数据进行实时预测。




大数据分析

海量历史数据聚合分析、关联分析、统计分析、报表编辑。DolphinDB可以让用户用非常少的代码就完成数据ETL、数据透视和统计计量分析工作：DolphinDB内置丰富的函数，包括傅里叶变换等专业函数，这些函数可帮助分析人员显著提高工作效率、减少自行编写算法的工作。DolphinDB支持用户自定义函数。

实时计算

大数据分析

机器学习

DolphinDB提供11种实时计算引擎
1.时间序列引擎
2.横截面引擎
3.异常检测引擎
4.响应式状态引擎
5.会话窗口引擎
6.Equaljoin引擎





DolphinDB存储结构灵活
OLAP和TSDB多模存储引擎
支持单值和多值模型
单表支持多时间截列
支持38种数据类型
单表万亿行，无须分库分表
兼容关系数据模型，可存储不含时间截数据表

7.Asofjoin引擎

8.Windowgoin引擎

9.自定义引擎

10.Lookup join引擎

11.Left Semi Join引擎