北京云联智创“通用机器学习方法加速工业智能应用”项目在“2023金砖国家工业创新大赛——长三角选拔赛”获奖
     

      2023年10月27日，由工信部国际经济技术合作中心、全国“专精特新”企业培育基地（杭州）、丽水市数字经济发展有限公司承办的“2023金砖国家工业创新大赛长三角赛区选拔赛暨丽水市数字经济双创项目征集会”在杭州丽水数字大厦成功举办。北京云联智创“通用机器学习方法在工业智能的加速应用”项目参与竞赛。
      建设工业数字化场景的关键支撑包括数据、装备、网络和软件。在数据方面，作为新型生产要素，数据与传统行业机理和知识相结合，推动智能化发展，未来数据治理与共享流通将成为促进要素价值发挥的关键。
      对企业而言，工业数字化并非锦上添花，而是关乎企业生存和发展的重要问题。在数字经济时代的快速变革中，如何实现快速感知、敏捷响应，以便更好的应对市场的不确定性、需求、产品以及竞争者的快速迭代变化，并在实时感知和洞察的基础上实现动态策略优化和全局智能决策。拓展工业数字化的共性场景并配置关键支撑要素正是解决这些核心问题的重要途径。
      目前的机器学习方法需要高昂的开发和实施成本，长时间的学习成本。并且无法做到现场推理决策。
因此，基于工业智能的应用，需要大量可以灵活应用智能算力内核，加快工业智能的应用，加快中国先进制造业的发展。